{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Vikublað 8\n",
    "## Nafn: ....\n",
    "\n",
    "Náum í nokkra pakka"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import numpy as np"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Dæmi 1\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Dæmi 2\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Gram-Schmidt útfærsla\n",
    "# Inntakið er n x k fylki þar sem dálkarnir a1..ak eru n-vigrar\n",
    "# Úttakið er Q,b þar sem Q er n x k fylki, af þverstöðluðum dálkvigrum.\n",
    "#                og b er true ef dálkarnir eru línulega óháðir\n",
    "def Gram_Schmidt(a):\n",
    "    n,k = a.shape # n er fjöldi raða, k er fjöldi dálka\n",
    "    indep = true # eru þeir línulega óháðir?\n",
    "    Q = np.zeros((n,k)) # núllstillt fylki til að byrja með\n",
    "    for i in range(k):        \n",
    "        pass # hér þarf að fylla inn í\n",
    "    \n",
    "    return Q,indep\n",
    "    "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Dæmi 3\n",
    "Hadamard fylki, skoðið [np.bmat](http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.bmat.html) til að sjá hvernig hægt er að búa til blokkfylki í numpy.\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Klárið útfærslu\n",
    "def Hadamard(k):\n",
    "    return None"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.5.2"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 0
}