Ef \(Q\) er \(n\times n\) fylki með innbyrðis hornrétta dálka \(q_i\), þá er
\[ \begin{aligned} Q^TQ &= \begin{bmatrix} q_1^Tq_1 & q_1^Tq_2 & \cdots & q_1^Tq_n\\ q_2^Tq_1 & q_2^Tq_2 & \cdots & q_2^Tq_n\\ \vdots & \vdots & & \vdots\\ q_n^Tq_1 & q_n^Tq_2 & \cdots & q_n^Tq_n \end{bmatrix}\\ &= diag(||q_1||^2,||q_2||^2,\ldots,||q_n||^2) \end{aligned} \]
Ef dálkarnir eru staðlaðir \(||q_i||=1\) þá verður þetta einingafylkið.
Fyrir \(m\times n\) fylki \(A\) skilgreinum við Gram-fylkið
\[ G = A^TA = \begin{bmatrix} a_1^Ta_1 & a_1^Ta_2 & \cdots & a_1^Ta_n\\ a_2^Ta_1 & a_2^Ta_2 & \cdots & a_2^Ta_n\\ \vdots & \vdots & & \vdots\\ a_n^Ta_1 & a_n^Ta_2 & \cdots & a_n^Ta_n \end{bmatrix} \]
Látum \(A\) vera \(n\times k\) fylki með dálkana \(a_{i}\). Keyrum Gram-Schmidt reikniritið
\[ \begin{aligned} a_i &= (q_1^Ta_i)q_i + \ldots + (q_{i-1}^Ta_i)q_{i-1} + ||\tilde{q_i}|| q_i\\ &= R_{1,i}q_1 + \ldots R_{i-1,i}q_{i-1} + R_{i,i}q_i \end{aligned} \]
þar sem \(R_{i,j} = q_i^Ta_j\) fyrir \(i < j\), \(R_{i,i} = ||\tilde{q_i}||\) og \(R_{i,j} = 0\) fyrir \(i > j\).
Ef fylkið \(A\) hefur vinstri andhverfu \(C\) þá eru dálkar \(A\) óháðir
\[ 0 = C0 = C(Ax) = (CA)x = Ix = x \]
hin áttin er líka sönn, ef \(A\) hefur línulega óháða dálka þá hefur það vinstri andhverfu.
Vinstra andhverfanleg fylki eru ferningslaga eða mjó (þ.e. fjöldi raða \(\ge\) fjöldi dálka)
Skoðum jöfnuna \(Ax = b\) og \(A\) hefur vinstri andhverfuna \(C\). Ef jafnan hefur lausn \(x\) þá er \[ Cb = C(Ax) = (CA)x = Ix = x \] lausn á jöfnunni.
Lausnin fæst með því að margfalda báðar hliðar vinstra megin og athuga hvort hún sé lausn með því að stinga inn í jöfnuna.
Þar sem \(A\) er mjótt fylki gæti verið að engin lausn sé til.
Eru skilgreindar á sama hátt
\[ AX=I \iff (AX)^T = I^T \iff X^TA^T = I \]
Ef \(A\) hefur hægri andhverfu \(B\) og skoðum jöfnuna \(Ax=b\). Þar sem \(A\) hefur hægri andhverfu þá er alltaf til lausn og ein slík lausn er \(x = Bb\). Stingum þessu inn og sjáum
\[ A(Bb) = (AB)b = Ib = b \]
Ef \(A\) er andhverfanlegt og við skoðum jöfnuna \(Ax=b\)
Eftirfarandi skilyrði eru jafngild fyrir ferningslaga fylki \(A\)
Ef \(A\) og \(B\) eru \(n\times n\) andhverfanleg fylki þá gildir
Efri þríhyrningsfylki eru andhverfanleg þþaa það er ekki \(0\) á hornalínunni. Þurfum bara að sýna að dálkarnir eru línulega óháðir, þ.e. jafnan \(Rx=0\) hefur bara lausnina \(x=0\).
\[ \begin{aligned} R_{1,1}x_1 + R_{1,2}x_2 + \ldots + R_{1,n}x_n &= 0\\ &\vdots\\ R_{n-1,n-1}x_{n-1}+ R_{n-1,n}x_n &= 0\\ R_{n,n}x_n = 0 \end{aligned} \]
Síðasta jafnan \(R_{n,n}x_n = 0\) gefur \(x_n =0\), því \(R_{n,n} \neq 0\). Stingum inn í jöfnuna og fáum eins, minna þríhyrningalaga fylki. Eina lausnin verður \(x_n = x_{n-1} = \ldots x_1 = 0\)
Aðferðin við að leysa efri þríhyrningsfylki er kölluð endurinnsetning (e. back substitution) og framinnsetning fyrir neðri þríhyrningsfylki.
Gerum ráð fyrir að \(A\) er andhverfanlegt. Við leysum \(Ax=b\), þ.e. reiknum \(x=A^{-1}b\).
Gefið \(n\times n\) andhverfanlegt fylki \(A\) og \(n\)-vigur \(b\)
Finnum þriðja stigs margliðu \[p(x) = c_1 + c_2x + c_3x^2 + c_4x^3\]
sem uppfyllir
\[ p(-1.1) = b_1,\quad p(-0.4) = b_2,\quad p(0.1) = b_3,\quad p(0.8) = b_4\]
Skrifum sem \(Ac = b\) með
\[ A = \begin{bmatrix} 1 & -1.1 & (-1.1)^2 & (-1.1)^3\\ 1 & -0.4 & (-0.4)^2 & (-0.4)^3\\ 1 & 0.1 & (0.1)^2 & (-0.1)^3\\ 1 & 0.8 & (0.8)^2 & (-0.8)^3 \end{bmatrix} \]
Látum \(A\) vera \(m\times n\) fylki. Rifjum upp að Gram fylki \(A\) er \(n\times n\) fylkið \(A^TA\).
\(A\) hefur óháða dálka þþaa \(A^TA\) er andhverfanlegt
Til að sýna þetta er nóg að sýna að \(Ax=0 \iff A^TAx=0\)
en þar sem normið er núll þá gildir \(Ax=0\).
Látum \(A\) vera fylki með óháða dálka. Þá er \(m \ge n\), þ.e. fylkið er mjótt. Gerfiandhverfa \(A\) er þá
\[ A^\dagger = (A^TA)^{-1}A^T \]
\[ A^\dagger A = (A^TA)^{-1}A^TA = (A^TA)^{-1}(A^TA) = I \]
Ef \(A\) hefur óháða dálka og \(A=QR\). Þá er
\[ A^TA = (QR)^T(QR) = R^TQ^TQR = R^TIR = R^TR \]
Þá verður
\[ \begin{aligned} A^\dagger &= (A^TA)^{-1}A^T = (R^TR)^{-1}(QR)^T \\ &= R^{-1}R^{-T}R^TQ^T \\ &= R^{-1}Q^T \end{aligned} \]
Látum \(A\) vera \(m\times n\) fylki, mjótt með \(m > n\), svo jafnan \(Ax=b\) er ofákvörðuð.
Fyrir flest gildi á \(b\) hefur jafnan enga lausn, t.d.
\[ \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \\ 2 & 1 \\ \end{bmatrix}x = \begin{bmatrix} 4 \\ 2 \\ 6 \end{bmatrix} \]
Fyrir hvert \(x\) skilgreinum við aðhvarfsfrávikið \(r = Ax-b\). Ef \(x\) er lausn þá er \(r=0\).
Minnsta fervikavandamál er að finna það \(x\) sem lágmarkar \(||Ax-b||^2\).
Næsta vika Lesa kafla 12, 13,